一种基于图像处理的建筑物表面裂缝检测方法及系统
授权
摘要

本发明公开了一种基于图像处理的建筑物表面裂缝检测方法及系统,在图像预处理阶段,对包含裂缝的图像进行去噪和增强;在候选裂缝点检测阶段,将灰度图像转化为二值图像,并使用多方向非最小值抑制算法去除噪声;在裂缝连接阶段,基于像素追踪算法连接裂缝,同时对连接后的区域进行形状特征分析,筛去不符合要求的区域;在基于颜色特征进行噪声排除的阶段,根据裂缝的颜色特征再次进行噪声抑制,得到最终的裂缝检测结果;本发明抗噪能力较强,能在复杂的背景环境下提取出较为完整的裂缝。

基本信息
专利标题 :
一种基于图像处理的建筑物表面裂缝检测方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN111105408A
申请号 :
CN201911371906.3
公开(公告)日 :
2020-05-05
申请日 :
2019-12-27
授权号 :
CN111105408B
授权日 :
2022-05-03
发明人 :
冯心月李武军周嵩
申请人 :
南京大学;南京和光智能制造研究院有限公司
申请人地址 :
江苏省南京市栖霞区仙林大道163号
代理机构 :
南京纵横知识产权代理有限公司
代理人 :
董建林
优先权 :
CN201911371906.3
主分类号 :
G06T7/00
IPC分类号 :
G06T7/00  G06T5/00  G06T7/11  G06T7/187  G06T5/20  G06T5/40  
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-05-03 :
授权
2020-05-29 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20191227
2020-05-05 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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