一种考虑小区差异的密集网络能耗及能效联合优化方法

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摘要

本发明涉及一种考虑小区差异的密集网络能耗及能效联合优化方法，特征在于，包括以下步骤：S1、每个小基站统计其负载及邻居基站信息，上报给本地网关，本地网关计算他们的能效偏好函数；S2、计算密集网络的能耗及能效，考虑能效偏好函数，将能耗及能效联合优化问题建模为多目标优化问题；S3、采用基于合作休眠集的子帧配置算法，优化各小基站的子帧配置Α^*，降低网络能耗；S4、采用基于凹凸过程的功率分配算法，求解最优功率P^*，优化网络能效。本发明将密集网络的能耗及能效联合优化问题描述为多目标优化问题，制定了基站合作子帧休眠策略及功率分配方案，在保证用户速率需求的同时最大化的优化网络能效。

基本信息

专利标题：

一种考虑小区差异的密集网络能耗及能效联合优化方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN111065121A

申请号：

CN201911378428.9

公开（公告）日：

2020-04-24

申请日：

2019-12-27

授权号：

CN111065121B

授权日：

2022-04-08

发明人：

吴世娥郑石军鞠雅林

申请人：

烟台大学

申请人地址：

山东省烟台市莱山区清泉路30号

代理机构：

烟台双联专利事务所(普通合伙)

代理人：

吕静

优先权：

CN201911378428.9

主分类号：

H04W24/02

IPC分类号：

H04W24/02 H04W24/06 H04W28/02