一种基于混合掩蔽学习目标的语音增强方法
授权
摘要
一种基于混合掩蔽学习目标的语音增强方法：进行语音信号的传统特征提取，包括将获取的语音信号分为训练集和测试集，分别提取训练集和测试集的语音信号的传统特征；分别提取训练集和测试集的语音信号的STFT域的幅度谱特征；构建深度堆叠残差网络；构建学习目标；利用提取到的训练集的传统特征和STFT域的幅度谱特征以及学习目标训练深度堆叠残差网络；将提取的测试集的传统特征和STFT域的幅度谱特征输入到训练好的深度堆叠残差网络，得到预测的学习目标，对预测的学习目标通过ISTFT得到增强后的语音信号，计算语音信号的PESQ值。本发明在语音主导的时频单元不保留噪声信息，减小了计算量，容易训练神经网络学习以提升语音的可懂度和质量。
基本信息
专利标题 ：
一种基于混合掩蔽学习目标的语音增强方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111128209A
申请号 ：
CN201911385421.X
公开（公告）日 ：
2020-05-08
申请日 ：
2019-12-28
授权号 ：
CN111128209B
授权日 ：
2022-05-10
发明人 ：
张涛王泽宇朱诚诚
申请人 ：
天津大学
申请人地址 ：
天津市南开区卫津路92号
代理机构 ：
天津市北洋有限责任专利代理事务所
代理人 ：
杜文茹
优先权 ：
CN201911385421.X
主分类号 ：
G10L21/02
IPC分类号 ：
G10L21/02 G10L21/0208 G10L25/24 G10L25/30 G06N20/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G10
乐器；声学
G10L
语音分析或合成；语音识别；语音或声音处理；语音或音频编码或解码
G10L21/00
为了改变语音或声音信号的质量或其可识度而处理语音或声音信号，以产生另一种可听的或非可听的信号，例如视觉信号或触觉信号
G10L21/02
语音增强，例如降低噪声或消除回声
法律状态
2022-05-10 ：
授权
2020-06-02 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G10L 21/02
申请日 : 20191228
申请日 : 20191228
2020-05-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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