基于深度强化学习的服务功能链可靠部署方法

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摘要

本发明涉及一种基于深度强化学习的服务功能链可靠部署方法，属于通信技术领域。该方法包括以下步骤：S1：基于设备使用度和周边安全系数的可靠性度量方式得到可靠性值；S2：通过功能特性、拓扑特性初步确定每个虚拟网络功能的可靠性需求；S3：求得满足虚拟链路可靠性需求的链路可靠性需求可部署长度；S4：基于各个可靠性需求，使用深度强化学习寻找适合虚拟网络环境和基层环境的最佳映射方案；S5：在映射过程中如VNF可靠性不能满足，使用基于重要度的节点备份方法，链路部署结果不满足链路可靠性，使用基于链路备份重要度的链路备份方法。本方法在保证可靠性需求的基础上能够有效应对基层故障，减少失效SFC数量，同时保证负载均衡使整个虚拟网络更加稳定可靠。

基本信息

专利标题：

基于深度强化学习的服务功能链可靠部署方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN111147307A

申请号：

CN201911397560.4

公开（公告）日：

2020-05-12

申请日：

2019-12-30

授权号：

CN111147307B

授权日：

2022-04-29

发明人：

唐伦曹睿贺兰钦管令进胡彦娟陈前斌

申请人：

重庆邮电大学

申请人地址：

重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号

代理机构：

北京同恒源知识产权代理有限公司

代理人：

赵荣之

优先权：

CN201911397560.4

主分类号：

H04L12/24

IPC分类号：

H04L12/24 H04L1/22