一种叶片扫描装置及病害识别系统
授权
摘要
本实用新型涉及一种叶片扫描装置及病害识别系统，该叶片扫描装置包括底座、第一立板、第二立板、承载板和承载盖，选用透明玻璃制成的承载板和承载盖，承载盖盖合承载板并形成放置被测叶片的容纳腔，承载盖一侧圆台凸起可使被测叶片平整，便于采集叶片表面的病害信息，另外承载板以转动方式假设在第一立板和第二立板之间，使得放置在容纳腔内的被测叶片可多方位的被该叶片扫描装置采集叶片的病害信息。该病害识别系统，通过对叶片图像信息的整合处理，构建可深度学习的卷积神经网络实现对叶片病害的准确、快速诊断。
基本信息
专利标题 ：
一种叶片扫描装置及病害识别系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
暂无
申请号 ：
CN201921673448.4
公开（公告）日 ：
暂无
申请日 ：
2019-10-09
授权号 ：
CN210244394U
授权日 ：
2020-04-03
发明人 ：
晁晓菲孙国英赵宏珂李敏旭日干尹建烁
申请人 ：
西北农林科技大学
申请人地址 ：
陕西省咸阳市杨凌区西北农林科技大学
代理机构 ：
南京鼎傲知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
刘蔼民
优先权 ：
CN201921673448.4
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2020-04-03 ：
授权
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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