一种基于深度学习图形识别算法的变电站智能摄像头
授权
摘要
本实用新型提供的一种基于深度学习图形识别算法的变电站智能摄像头，包括下盒、连接块、第二轨道和第三轨道，下盒的上方设置有上盒，且下盒的左方设置有摄像头，所述下盒的右方设置有降温盒，且下盒的内部上方前后两侧均设置有防尘盒，同时防尘盒的上方贯穿有第一螺母，所述连接块安装在下盒的下方，且连接块的下方设置有旋转块，所述旋转块的下方设置有第一轨道，且第一轨道贯穿立柱的上方。本实用新型提供的一种基于深度学习图形识别算法的变电站智能摄像头，所述下盒为方形结构，且下盒的尺寸和上盒的尺寸相同，由于下盒的尺寸和上盒的尺寸相同，可以便于下盒和上盒的拆卸与安装，方便使用者对摄像头的维护与更换。
基本信息
专利标题 ：
一种基于深度学习图形识别算法的变电站智能摄像头
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
暂无
申请号 ：
CN201921879291.0
公开（公告）日 ：
暂无
申请日 ：
2019-11-01
授权号 ：
CN210780991U
授权日 ：
2020-06-16
发明人 ：
宁柏锋董召杰
申请人 ：
深圳供电局有限公司;南方电网数字电网研究院有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市福田区中心一路39号新洲电力调度大楼
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN201921879291.0
主分类号 ：
H04N5/225
IPC分类号 ：
H04N5/225 H04N7/18 G03B17/55 F16M13/02 F16M11/04 F16M11/06
法律状态
2020-06-16 ：
授权
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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