基于神经网络的空调冷却系统智能节能控制系统
授权
摘要
本实用新型公开了一种基于神经网络的空调冷却系统智能节能控制系统，包括数据采集模块、神经网络模型训练模块、人工智能分析模块、冷却系统能效控制模块。本实用新型的特点是：1.针对空调冷却系统的专业人工智能、节能控制系统；2.实现全工况下的冷却系统能效最优控制，节能效果好；3.由于空调系统的冷却部分形式基本一致，差别主要是设备容量和数量的差异，其运行模式和能耗特点相似，所以已完成训练的模型在其它项目上只需经过工作量较小的训练就可以达到使用条件，可移植性好，利于规模化应用；4.用于空调冷却系统神经网络模型训练的所需数据采集基本可控，数据的完备性和准确性有保证，用其训练的神经网络模型收敛性好，精度高。
基本信息
专利标题 ：
基于神经网络的空调冷却系统智能节能控制系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
暂无
申请号 ：
CN201921943058.4
公开（公告）日 ：
暂无
申请日 ：
2019-11-12
授权号 ：
CN211177306U
授权日 ：
2020-08-04
发明人 ：
蓝政杰谭薇薇
申请人 ：
深圳孚沃德斯科技有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区南山街道桂庙路5号福海苑6栋3单元2F
代理机构 ：
大连科技专利代理有限责任公司
代理人 ：
黄慧
优先权 ：
CN201921943058.4
主分类号 ：
F24F11/62
IPC分类号 ：
F24F11/62 F24F11/64 F24F11/46
法律状态
2020-08-04 ：
授权
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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