一种非线性模型的建模方法、装置及存储介质。其中，方法包括：针对每种设备的每个目标非线性基理过程，确定其完整的设计点数据；采用相似性准则支持的相似数与基于设计点数据的相似数的比值，建立所述非线性基理过程的描述公式，得到所述非线性基理过程的通用模型；所述通用模型中包括随实际工况参数变更而非线性变化的可变参数；构建所述实际工况参数与所述可变参数之间的机器学习算法，并建立所述机器学习算法与所述通用模型之间的关联关系；每种设备的所有目标非线性通用过程的通用模型及其所关联的机器学习算法构成该种设备的通用模型。本方法能够针对一些包括非线性的基理过程的模型实现非线性模型的建模。