通过将图像形成建模为一个或多个神经网络的图像重建
实质审查的生效
摘要
基于将图像形成建模为一个或多个神经网络的用于图像重建的系统和方法。根据一个方面，基于图像形成的物理性质来配置一个或多个神经网络（202）。使用所获取的测试图像数据来优化一个或多个神经网络（204）。然后，可以通过将当前图像数据作为输入应用到一个或多个经优化的神经网络来重建输出图像（208）。
基本信息
专利标题 ：
通过将图像形成建模为一个或多个神经网络的图像重建
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114503118A
申请号 ：
CN201980101180.3
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2019-10-09
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
F·d·马萨内斯巴斯
申请人 ：
美国西门子医疗系统股份有限公司
申请人地址 ：
美国宾夕法尼亚州
代理机构 ：
中国专利代理(香港)有限公司
代理人 ：
浩路
优先权 ：
CN201980101180.3
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G06T7/00 G06T7/32 G06T7/33 G06T7/35 G06N3/04 G06V30/194 G06V10/764 G06V10/82
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20191009
申请日 : 20191009
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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