用于快速视频代码化的超轻模型和决策融合
公开
摘要
一种使用帧内预测对视频的当前块进行编码的方法，所述方法包括：使用机器学习(ML)模型获得ML帧内预测模式；从用于对所述当前块进行编码的可用帧内预测模式当中获得最可能的帧内预测模式；选择所述ML帧内预测模式或所述最可能的帧内预测模式中的一个作为编码帧内预测模式；将所述编码帧内预测模式编码在压缩比特流中；以及使用所述编码帧内预测模式对所述当前块进行编码。所述选择是基于所述ML帧内预测模式和所述最可能的帧内预测模式的相对可靠性。
基本信息
专利标题 ：
用于快速视频代码化的超轻模型和决策融合
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114631312A
申请号 ：
CN201980101590.8
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2019-12-23
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
山·李克劳迪诺·科埃略郑仁淑阿基·库塞拉
申请人 ：
谷歌有限责任公司
申请人地址 ：
美国加利福尼亚州
代理机构 ：
中原信达知识产权代理有限责任公司
代理人 ：
李佳
优先权 ：
CN201980101590.8
主分类号 ：
H04N19/11
IPC分类号 ：
H04N19/11 H04N19/176 G06T9/00 H04N19/147
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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