移动边缘计算中一种分布式异构环境下的资源分配方法

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摘要

本发明属于无线通信技术领域，涉及移动边缘计算中一种分布式异构环境下的资源分配方法；所述方法包括根据MEC环境中不同业务类型对应的卸载时延，建立多样化的任务卸载模型；建立用户与MEC服务器之间的买卖博弈模型；并分别建立用户以及MEC服务器的最大化收益模型；采用李雅普诺夫优化算法对用户模型进行改进，通过拉格朗日乘子法和KKT条件求解出用户的最优购买策略；基于该策略，求解出MEC服务器的最优报价策略；若最优购买策略和最优报价策略满足斯坦科尔伯格均衡解，MEC服务器则按照最优策略对不同用户的计算资源按需分配。通过该方法可以实现对用户卸载收益和时延的折中，以及任务卸载和计算资源分配的弹性控制和按需分配。

基本信息

专利标题：

移动边缘计算中一种分布式异构环境下的资源分配方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN111163521A

申请号：

CN202010046733.4

公开（公告）日：

2020-05-15

申请日：

2020-01-16

授权号：

CN111163521B

授权日：

2022-05-03

发明人：

姚枝秀夏士超李云吴广富

申请人：

重庆邮电大学

申请人地址：

重庆市南岸区南山街道崇文路2号

代理机构：

重庆辉腾律师事务所

代理人：

王海军

优先权：

CN202010046733.4

主分类号：

H04W72/04

IPC分类号：

H04W72/04 G06N5/04