一种基于凸优化的智能电网隐藏拓扑结构识别方法
授权
摘要
一种基于凸优化的智能电网隐藏拓扑结构识别方法，包括：根据低压配电网的拓扑结构，基于智能电表实时用户数据和电能守恒原理建立多元线性回归的数学模型；由所有终端用户电量数据矩阵X、所有配电变压器电量数据矩阵Y和拓扑结构的线性回归矩阵B三者构造目标函数，利用范数逼近原理将低压配电网拓扑识别问题转化为可解的凸优化问题；通过CVX工具箱对凸优化问题进行求解，计算出拓扑结构的线性回归矩阵B。本发明的一种基于凸优化的智能电网隐藏拓扑结构识别方法，能够提高对低压配电网拓扑识别准确率。
基本信息
专利标题 ：
一种基于凸优化的智能电网隐藏拓扑结构识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111162533A
申请号 ：
CN202010051773.8
公开（公告）日 ：
2020-05-15
申请日 ：
2020-01-17
授权号 ：
CN111162533B
授权日 ：
2022-06-14
发明人 ：
冯人海赵政王威张琦佳
申请人 ：
天津大学
申请人地址 ：
天津市南开区卫津路92号
代理机构 ：
天津市北洋有限责任专利代理事务所
代理人 ：
杜文茹
优先权 ：
CN202010051773.8
主分类号 ：
H02J3/00
IPC分类号 ：
H02J3/00
法律状态
2022-06-14 ：
授权
2020-06-09 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H02J 3/00
申请日 : 20200117
申请日 : 20200117
2020-05-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
