本发明公开了一种基于深度学习的髋关节的图像处理方法，该方法适于在计算设备中执行，包括步骤：获取与将进行手术的髋关节对应的髋关节信息，其中，所述髋关节信息包括所述髋关节的髋关节图像以及与手术相关的手术信息；将所述髋关节图像输入到从所述手术信息中确定的髋关节分割模型组件，获取仅包括骨骼的三维骨骼模型图像；通过对三维骨骼模型图像中的关键点的位置进行标注，生成具有标注数据的标注骨骼图像。采用本申请，可在进行全髋关节置换手术之前，为假体的置换提供准确率高的三维测量数据。