风机叶片扫风声音信号中异常哨声轮廓的提取及识别方法
授权
摘要
本申请涉及一种风机叶片扫风声音信号中异常哨声轮廓的提取及识别方法，通过对原始扫风声音信号的时域‑频域转换、对时频谱矩阵的能量特征提取及滤波、对时域片段滤波后特征的异常定位以及对哨声轮廓的异常检测来实现。本方法针对叶片扫风音频中可能存在的异常哨声形态提出了针对性的预处理和特征提取、模式识别和异常检测的方法，可以准确识别高频异常哨声的出现。
基本信息
专利标题 ：
风机叶片扫风声音信号中异常哨声轮廓的提取及识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111161756A
申请号 ：
CN202010090310.2
公开（公告）日 ：
2020-05-15
申请日 ：
2020-02-13
授权号 ：
CN111161756B
授权日 ：
2022-05-31
发明人 ：
王旻轩朱小芹鲍亭文于成铭祝海杨晓茹路瑶金超
申请人 ：
北京天泽智云科技有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区知春路17-7号致真大厦C座4层北区
代理机构 ：
北京煦润律师事务所
代理人 ：
惠磊
优先权 ：
CN202010090310.2
主分类号 ：
G10L25/03
IPC分类号 ：
G10L25/03 G10L25/51
IPC结构图谱
G
G部——物理
G10
乐器；声学
G10L
语音分析或合成；语音识别；语音或声音处理；语音或音频编码或解码
G10L25/00
不限于组G10L 15/00-G10L 21/00的语言或者声音分析技术
G10L25/03
以提取参数类型为特征的
法律状态
2022-05-31 ：
授权
2020-06-09 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G10L 25/03
申请日 : 20200213
申请日 : 20200213
2020-05-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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