一种mMTC场景中基于AGA的NOMA资源分配方法
授权
摘要
本发明涉及无线通信技术领域，特别涉及一种mMTC场景中基于AGA的NOMA资源分配方法，包括建立在上行NOMA系统中mMTC设备总功率优化模型；根据实数型的功率变量和离散整数型的子载波分配标识变量进行基于实值编码的染色体编码；根据优化模型中的目标函数和约束条件建立自适应惩罚函数，并根据惩罚函数设计适应度函数；根据适应度函数计算个体适应度，并将当前个体进行选择复制、交叉、变异操作；对得到的下一代种群继续计算个体适应度以及通过选择复制、交叉、变异操作得到下一代种群，直至最大种群代数，该代种群中个体适应度最大的即为最优的染色体；本发明能够有效降低mMTC设备的传输功率，且易于实现。
基本信息
专利标题 ：
一种mMTC场景中基于AGA的NOMA资源分配方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111182511A
申请号 ：
CN202010107966.0
公开（公告）日 ：
2020-05-19
申请日 ：
2020-02-21
授权号 ：
CN111182511B
授权日 ：
2022-05-03
发明人 ：
王茜竹马莉吴广富何兰
申请人 ：
重庆邮电大学
申请人地址 ：
重庆市南岸区南山街道崇文路2号
代理机构 ：
重庆辉腾律师事务所
代理人 ：
王海军
优先权 ：
CN202010107966.0
主分类号 ：
H04W4/70
IPC分类号 ：
H04W4/70 H04W52/24 H04W52/26 H04W72/04 G06N3/12
法律状态
2022-05-03 ：
授权
2020-06-12 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04W 4/70
申请日 : 20200221
申请日 : 20200221
2020-05-19 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
