基于机器视觉和铲斗位置信息融合的装载机满斗率识别方法
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摘要

本发明公开了基于机器视觉和铲斗位置信息融合的装载机满斗率识别方法,所述识别方法是将机器视觉采集到的铲斗所装物料的外部轮廓图像信息与铲斗的动作状态信息进行融合来确定铲斗内所装物料的体积,进而获得装载机的满斗率,其中,通过位移传感器分别获取空斗和满斗状态下的铲斗工作装置结构信息,并进一步确定空斗位置信息和满斗位置信息,通过空斗位置信息和满斗位置信息计算获得转换矩阵,并作为迭代最近点算法的初始矩阵对空斗三维模型点集和满斗三维模型点集进行点集配准。本发明将机器视觉和铲斗位置信息融合,使装载机在作业过程中能够快速准确的识别铲斗满斗率,并克服在进行体积估算时必须保持铲斗位置固定的限制。

基本信息
专利标题 :
基于机器视觉和铲斗位置信息融合的装载机满斗率识别方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN111368664A
申请号 :
CN202010115606.5
公开(公告)日 :
2020-07-03
申请日 :
2020-02-25
授权号 :
CN111368664B
授权日 :
2022-06-14
发明人 :
李学飞陈冠龙陆锦雄李英男毕秋实姚宗伟
申请人 :
吉林大学
申请人地址 :
吉林省长春市前进大街2699号
代理机构 :
长春吉大专利代理有限责任公司
代理人 :
刘程程
优先权 :
CN202010115606.5
主分类号 :
G06K9/00
IPC分类号 :
G06K9/00  G06K9/46  G06T7/62  E02F3/28  E02F3/34  E02F3/40  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
法律状态
2022-06-14 :
授权
2020-07-28 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20200225
2020-07-03 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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