本发明涉及金融科技技术领域，公开了一种模型训练方法、装置、设备及计算机可读存储介质。该方法包括：获取样本用户的第一和第二风险数据集、标注标签；按预设时段对第一和第二风险数据集中的数据进行处理，得到同时段位移特征数据；对第一和第二风险数据集中的数据进行合并，得到合并风险数据集，并基于合并风险数据集提取得到目标特征数据；基于同时段位移特征数据、目标特征数据和标注标签构建训练样本集，并通过训练样本集对预设风险识别模型进行训练，得到训练好的风险识别模型。本发明从位移、空间、和时间三个角度对风险数据进行总结和变量计算，以用于训练风险识别模型，可提高风险识别结果的准确性，提升模型的风险识别效果。