本申请实施例提供一种字符识别方法、设备及字符识别芯片，包括：获取待识别字符的轨迹数据，轨迹数据用于指示待识别字符的撰写轨迹；根据轨迹数据，获取待识别字符的字符特征矩阵；将字符特征矩阵输入卷积神经网络，并根据卷积神经网络的输出获取字符识别结果，其中卷积神经网络包括至少一个卷积层，卷积层中的卷积核用于与输入卷积层的特征矩阵中的对应区域进行梯度和计算。上述方案可以从字符特征矩阵中提取较为丰富的特征，使该卷积神经网络的泛化能力更强，使该上述方案对新鲜样本的适应能力更好，从而提高识别的准确率，改善了用户体验。