一种无人零售购物台商品检测方法
授权
摘要
本发明公开一种无人零售购物台商品检测方法，解决现有技术在真实的无人零售场景中自助结算商品检测率低的问题。本发明基于实例分割框架Mask RCNN进行改进，在提取商品特征的主干网络中加入SE模块强化提取商品重要特征，使用Balance‑FPN进行特征融合，输出强化语义信息特征图；筛选IoU均匀分布的正样本训练边界框回归，并增加IoU预测分支为边界框打分，将边界框IoU分数作为边界框排序的标准，用边界框IoU分数乘以分类分数作为非极大值抑制的衡量标准。针对购物台商品数据集摆放密集紧凑，互相遮挡，且朝向和视角随机多样的特点和难点，完成了对商品的检测任务，提升了商品检测的准确率。
基本信息
专利标题 ：
一种无人零售购物台商品检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111444973A
申请号 ：
CN202010246931.5
公开（公告）日 ：
2020-07-24
申请日 ：
2020-03-31
授权号 ：
CN111444973B
授权日 ：
2022-05-20
发明人 ：
田智强杨洋李根王丛
申请人 ：
西安交通大学
申请人地址 ：
陕西省西安市咸宁西路28号
代理机构 ：
西安通大专利代理有限责任公司
代理人 ：
王艾华
优先权 ：
CN202010246931.5
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-05-20 ：
授权
2020-08-18 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20200331
申请日 : 20200331
2020-07-24 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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