基于神经网络的随机渐近式光子映射图像降噪方法及系统
授权
摘要
本发明公开了基于神经网络的随机渐近式光子映射图像降噪方法及系统，包括：获取三维场景，基于随机渐进式光子映射生成待降噪图像，包括基于全局光子的渲染图像和基于焦散光子的渲染图像；将基于全局光子的渲染图像，输入到预训练的第一多重残差神经网络中，输出全局光子降噪图像；将基于焦散光子的渲染图像，输入到预训练的第二多重残差神经网络中，输出焦散光子降噪图像；将全局光子降噪图像和焦散光子降噪图像进行合成，得到最终的渲染图像。
基本信息
专利标题 ：
基于神经网络的随机渐近式光子映射图像降噪方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111445422A
申请号 ：
CN202010304779.1
公开（公告）日 ：
2020-07-24
申请日 ：
2020-04-17
授权号 ：
CN111445422B
授权日 ：
2022-06-07
发明人 ：
王璐曾峥徐延宁康春萌王贝贝孟祥旭
申请人 ：
山东大学
申请人地址 ：
山东省济南市高新区舜华路1500号
代理机构 ：
济南圣达知识产权代理有限公司
代理人 ：
黄海丽
优先权 ：
CN202010304779.1
主分类号 ：
G06T5/00
IPC分类号 ：
G06T5/00 G06T15/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
法律状态
2022-06-07 ：
授权
2020-08-18 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 5/00
申请日 : 20200417
申请日 : 20200417
2020-07-24 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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