一种高速铁路接触网吊弦部件的图片识别方法
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摘要

本发明公开了一种高速铁路接触网吊弦部件的图片识别方法。采集高速铁路接触网图像中包含吊弦部件的样本图片;遍历采集的样本图片并统一缩放,并标注构成训练集;将训练集的样本图片输入构建的训练网络进行训练,获得高速铁路接触网吊弦部件检测模型;利用高速铁路接触网吊弦部件检测模型对待测高速铁路接触网图片进行吊弦部件定位结果预测。本发明能够实现高速铁路接触网部件的识别,具有较高的准确率,并且具有稳定性好、抗干扰能力强、通用性高等优点,具有良好的鲁棒性。

基本信息
专利标题 :
一种高速铁路接触网吊弦部件的图片识别方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN111582332A
申请号 :
CN202010326598.9
公开(公告)日 :
2020-08-25
申请日 :
2020-04-23
授权号 :
CN111582332B
授权日 :
2022-05-24
发明人 :
齐冬莲钱佳莹闫云凤郑伊吴越李真鸣
申请人 :
浙江大学;杭州远鉴信息科技有限公司
申请人地址 :
浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
代理机构 :
杭州求是专利事务所有限公司
代理人 :
林超
优先权 :
CN202010326598.9
主分类号 :
G06K9/62
IPC分类号 :
G06K9/62  G06N3/04  G06N3/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-05-24 :
授权
2020-09-18 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20200423
2020-08-25 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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