本发明提供一种基于人工智能视频分析的混凝土浇筑中浇筑量估计方法，该方法通过深度学习方法CoViAR‑Mobile‑V3算法对实时上传的视频流进行高效的事件分割判断，分析时间窗口视频的场景、事件类型，分别完成商用预拌混凝土浇筑、自拌混凝土浇筑场景下，当前浇筑量的估计，浇筑完成后，估算整体浇筑量，输出的信息与设定的标准值进行对比，对存在风险的事件发出预警，对某些特定时刻下的浇筑量进行估计，为对应的相关监理项目提供依据，进行必须的浇筑量估计，完成该环节的风险预警。本发明采用全流程的智能化旁站监理，避免了监理员人为因素导致的潜在风险，在线实时风险预警，只需少量监理专家，远程分析系统预警的风险并判定，使旁站监督管理的人效得到提高。