基于三重融合卷积GRU的共享单车需求预测方法

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摘要

本发明公开了基于三重融合卷积GRU的共享单车需求预测方法，包括：构建三重融合卷积GRU模型，包括第一融合层、第二融合层和输出层，依次顺序串联，所述第一融合层包括第一卷积层和第一双向GRU层，所述第二融合层包括第二卷积层和第二双向GRU层；利用训练集数据，对三重融合卷积GRU模型进行训练；将测试集数据输入训练完毕的三重融合卷积GRU模型，计算共享单车需求的预测值。本发明通过三个卷积网络将两个双向GRU卷积串行融合在一起，通过同时对序列特征和上下文特征的共同识别，采用融合卷积的形式解决了GRU在时间序列分析中长期依赖丢失问题，使得对共享单车需求预测有较好的精度和效果。

基本信息

专利标题：

基于三重融合卷积GRU的共享单车需求预测方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN111476357A

申请号：

CN202010395619.2

公开（公告）日：

2020-07-31

申请日：

2020-05-12

授权号：

CN111476357B

授权日：

2022-05-31

发明人：

马武彬顾桐菲吴亚辉吴继冰王懋邓苏黄宏斌刘丽华李璇

申请人：

中国人民解放军国防科技大学

申请人地址：

湖南省长沙市开福区德雅路109号

代理机构：

北京律诚同业知识产权代理有限公司

代理人：

祁建国

优先权：

CN202010395619.2

主分类号：

G06N3/04

IPC分类号：

G06N3/04 G06N3/08 G06Q10/04 G06Q10/06