基于三重融合卷积GRU的共享单车需求预测方法
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摘要
本发明公开了基于三重融合卷积GRU的共享单车需求预测方法,包括:构建三重融合卷积GRU模型,包括第一融合层、第二融合层和输出层,依次顺序串联,所述第一融合层包括第一卷积层和第一双向GRU层,所述第二融合层包括第二卷积层和第二双向GRU层;利用训练集数据,对三重融合卷积GRU模型进行训练;将测试集数据输入训练完毕的三重融合卷积GRU模型,计算共享单车需求的预测值。本发明通过三个卷积网络将两个双向GRU卷积串行融合在一起,通过同时对序列特征和上下文特征的共同识别,采用融合卷积的形式解决了GRU在时间序列分析中长期依赖丢失问题,使得对共享单车需求预测有较好的精度和效果。
基本信息
专利标题 :
基于三重融合卷积GRU的共享单车需求预测方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN111476357A
申请号 :
CN202010395619.2
公开(公告)日 :
2020-07-31
申请日 :
2020-05-12
授权号 :
CN111476357B
授权日 :
2022-05-31
发明人 :
马武彬顾桐菲吴亚辉吴继冰王懋邓苏黄宏斌刘丽华李璇
申请人 :
中国人民解放军国防科技大学
申请人地址 :
湖南省长沙市开福区德雅路109号
代理机构 :
北京律诚同业知识产权代理有限公司
代理人 :
祁建国
优先权 :
CN202010395619.2
主分类号 :
G06N3/04
IPC分类号 :
G06N3/04 G06N3/08 G06Q10/04 G06Q10/06
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构,例如,互连拓扑
法律状态
2022-05-31 :
授权
2020-08-25 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/04
申请日 : 20200512
申请日 : 20200512
2020-07-31 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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