本发明公开一种基于增强学习的自组织网介质访问控制方法，应用于无线网络领域，针对现有技术普遍未考虑在动态TDMA介质访问控制方法中的分布式网络节点多时隙选取问题；本发明帧结构设计上采用了时隙交织方案，使得介质访问控制方法对硬件设备的分组响应时延性能要求更加宽松；同时采用多时隙预约机制，使得网络节点在每周期只需发送一次控制帧并预约随后多个周期的信息时隙，交互流程简单易实现，控制开销小；并基于增强学习的多时隙选取算法自适应调整每段时隙选取概率，产生更优化的时隙选取策略，从而减少时隙竞争冲突，提高时隙分配效率，进一步优化介质访问控制方法的竞争成功率、传输带宽、传输时延、丢包率等性能。