表格结构的识别方法及装置

授权

摘要

本发明实施例提供一种表格结构的识别方法及装置，其中，识别方法包括：将具有表格结构的目标图像输入至预先训练的神经网络模型中，获得目标图像中的表格线段；根据目标图像中的表格线段获得表格结构；其中，神经网络模型为改进的L‑CNN模型，改进的L‑CNN模型以具有表格结构的样本图像作为样本，以样本图像中的表格线段作为样本标签训练而成；样本图像中弯曲的表格线段用由多条连续的直线线段构成的折线进行表征；改进的L‑CNN模型中的线特征图损失占计算损失时的比重大于点特征图损失。本发明实施例使得改进的L‑CNN模型能够很好地应用于表格识别领域，相比现有技术的识别效率和准确率具有显著的提高。

基本信息

专利标题：

表格结构的识别方法及装置

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN111797685A

申请号：

CN202010462936.1

公开（公告）日：

2020-10-20

申请日：

2020-05-27

授权号：

CN111797685B

授权日：

2022-04-15

发明人：

李壮

申请人：

贝壳技术有限公司

申请人地址：

天津市滨海新区经济技术开发区南港工业区综合服务区办公楼C座一层112室05单元

代理机构：

北京路浩知识产权代理有限公司

代理人：

张秀程

优先权：

CN202010462936.1

主分类号：

G06K9/00

IPC分类号：

G06K9/00 G06N3/04