本申请提供一种车辆违章检测方法、装置、设备及计算机存储介质，涉及计算机技术领域，用以优化基于机器视觉技术检测违章的车辆的过程。该方法包括：获取车载图像采集设备采集的目标区域图像；利用已训练的轻量级卷积神经网络对目标区域图像进行图像识别，确定目标区域图像中的道路元素和车辆信息；基于目标区域图像中的道路元素和车辆信息，确定目标区域图像存在满足违章条件的车辆时，向应用服务器发送至少包括目标区域图像的违章报告信息，轻量级卷积神经网络是利用进行了数据标注和数据增强后的图像样本数据训练得到的，数据标注包括标注道路元素和车辆信息。该方法直接在车载设备上进行车辆违章检测，节省了车辆违章检测过程中的流量消耗。