一种复杂场景下安全帽识别方法
授权
摘要
本发明一种复杂场景下安全帽识别方法属于目标检测技术领域；该方法首先基于运动目标前景背景特征实现人体区域初定位，然后利用人体比例对安全帽区域进行定位，再融合HOG和HOF特征进行安全帽识别；通过改进待检测图像前景目标区域与邻域背景区域两像素分布直方图余弦相似度及欧式距离来检测并消除鬼影区域；通过改进HOG和HOF算法与重心级联实现SVM快速分类；该方法包含了基于运动目标鬼影的消除以及基于HOG和HOF的信息融合与重心相结合的目标识别方法。实验证明，该方法不仅能够缩短目标识别时间，提高目标识别率，适用于复杂背景下的目标检测。
基本信息
专利标题 ：
一种复杂场景下安全帽识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111680682A
申请号 ：
CN202010533484.1
公开（公告）日 ：
2020-09-18
申请日 ：
2020-06-12
授权号 ：
CN111680682B
授权日 ：
2022-05-03
发明人 ：
孙晓明张微风吴晨旭徐凯歌于晓洋吴海滨
申请人 ：
哈尔滨理工大学
申请人地址 ：
黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号哈尔滨理工大学
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202010533484.1
主分类号 ：
G06K9/20
IPC分类号 ：
G06K9/20 G06K9/46 G06K9/62 G06T7/194 G06T7/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/20
图像捕获
法律状态
2022-05-03 ：
授权
2020-10-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/20
申请日 : 20200612
申请日 : 20200612
2020-09-18 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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