粗粒度标签引导深度学习的像素级遥感影像云区检测方法
授权
摘要
本发明立足于基于深度学习的云区检测方法需要花费很大标注代价这一现实问题，公开了一种粗粒度标签引导深度学习的像素级遥感影像云区检测方法，首先通过利用较易获得的影像块级标签，在粗粒度影像块级标签的遥感影像块数据集约束下，结合局部池化层剪枝策略与全局卷积池化层，训练出鲁棒性好的深度网络模型并生成云激活图，再通过阈值分割得到最终的云掩模图。本发明可以大大减少标注工作，同时实现遥感影像的像素级精确云区检测，可有效提高遥感影像云区检测的效率与性能。
基本信息
专利标题 ：
粗粒度标签引导深度学习的像素级遥感影像云区检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111798461A
申请号 ：
CN202010563344.9
公开（公告）日 ：
2020-10-20
申请日 ：
2020-06-19
授权号 ：
CN111798461B
授权日 ：
2022-04-01
发明人 ：
李彦胜陈蔚张永军
申请人 ：
武汉大学
申请人地址 ：
湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学
代理机构 ：
武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
王琪
优先权 ：
CN202010563344.9
主分类号 ：
G06T7/11
IPC分类号 ：
G06T7/11 G06T7/136 G06N3/08 G06N3/04 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
G06T5/50
通过使用多于一幅图像的，例如平均、减少
G06T7/11
区域分割
法律状态
2022-04-01 ：
授权
2020-11-06 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/11
申请日 : 20200619
申请日 : 20200619
2020-10-20 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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