一种基于扰动视觉解释的视频异常事件检测方法
授权
摘要
本发明属于计算机视觉和模式识别领域，具体涉及一种基于扰动视觉解释的视频异常事件检测方法，包括：获取视频数据集，将数据集输入到优化的深度学习模型中进行模型训练；实时获取视频数据，将获取的数据输入到训练好的深度学习模型中，得到检测结果以及解释图；本发明在构建深度学习模型中加入了可解释模型，通过可解释模型提取了输入视频中的重要像素以及重要区域，使得深度学习模型在处理视频数据过程中的更明确，增强了检测结果的可信度。
基本信息
专利标题 ：
一种基于扰动视觉解释的视频异常事件检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111814644A
申请号 ：
CN202010619232.0
公开（公告）日 ：
2020-10-23
申请日 ：
2020-07-01
授权号 ：
CN111814644B
授权日 ：
2022-05-03
发明人 ：
丰江帆张莉梁渝坤熊伟
申请人 ：
重庆邮电大学
申请人地址 ：
重庆市南岸区南山街道崇文路2号
代理机构 ：
重庆辉腾律师事务所
代理人 ：
王海军
优先权 ：
CN202010619232.0
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-05-03 ：
授权
2020-11-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20200701
申请日 : 20200701
2020-10-23 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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