一种基于网络异常节点分析的软件故障定位方法及系统
授权
摘要

本发明涉及一种基于网络异常节点分析的软件故障定位方法及系统。所述方法包括获取待测软件的测试用例集;对测试用例集进行测试,确定测试用例集的代码行覆盖信息和测试结果;根据测试结果对测试用例集进行分组,得到正测试用例集和负测试用例集;根据代码行覆盖信息分别计算正测试用例集的覆盖率和负测试用例集的覆盖率;提取所述测试用例集覆盖的代码行和代码行之间的执行时序关系,构建正测试用例集和负测试用例集的执行网络;在执行网络上计算网络节点在k阶近邻下的平均相对覆盖率;根据平均相对覆盖率采用z分数进行网络异常点识别;根据识别的网络异常点进行待测软件的故障定位。本发明实现软件故障定位,满足大规模软件系统的测试需求。

基本信息
专利标题 :
一种基于网络异常节点分析的软件故障定位方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN111782532A
申请号 :
CN202010625314.6
公开(公告)日 :
2020-10-16
申请日 :
2020-07-02
授权号 :
CN111782532B
授权日 :
2022-04-05
发明人 :
李大庆姚安卓杨顺昆
申请人 :
北京航空航天大学
申请人地址 :
北京市海淀区北京航空航天大学
代理机构 :
北京高沃律师事务所
代理人 :
崔玥
优先权 :
CN202010625314.6
主分类号 :
G06F11/36
IPC分类号 :
G06F11/36  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F11/00
错误检测;错误校正;监控
G06F11/36
通过软件的测试或调试防止错误
法律状态
2022-04-05 :
授权
2020-11-03 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 11/36
申请日 : 20200702
2020-10-16 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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