基于蒙特卡洛树搜索的EFSM可执行测试序列生成方法
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摘要

本发明公开了一种基于蒙特卡洛树搜索的EFSM可执行测试序列生成方法,将EFSM模型的可执行测试生成问题转换为TEA树中路径的马尔科夫决策过程,该方法借助MCTS算法强大的海量状态空间搜索能力,启发式引导TEA树的扩展方向来搜索目标序列,从而极大地提高了测试生成效率,最终避免了状态爆炸;因此,本发明可以有效减少可执行分析树的扩展节点,加速可执行测试序列的生成。

基本信息
专利标题 :
基于蒙特卡洛树搜索的EFSM可执行测试序列生成方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN111934948A
申请号 :
CN202010698489.X
公开(公告)日 :
2020-11-13
申请日 :
2020-07-20
授权号 :
CN111934948B
授权日 :
2022-04-12
发明人 :
舒挺黄业超
申请人 :
浙江理工大学
申请人地址 :
浙江省杭州市经济技术开发区白杨街道2号大街928号
代理机构 :
杭州天勤知识产权代理有限公司
代理人 :
王琛
优先权 :
CN202010698489.X
主分类号 :
H04L12/26
IPC分类号 :
H04L12/26  
法律状态
2022-04-12 :
授权
2020-12-01 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04L 12/26
申请日 : 20200720
2020-11-13 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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