一种结合社交网络的圈层用户综合影响力评估及伪造判别方法

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摘要

本发明公开了一种结合社交网络的圈层用户综合影响力评估及伪造判别方法，所述的圈层用户综合影响力评估方法包括：用户身份信息映射、用户间接影响力评估、用户直接影响力评估、用户影响力异常检测、影响力综合评估、影响力分层标签化等步骤。本发明通过对数据库中社交网络用户属性信息与圈层重点事件信息进行影响力的度量分析，并对量化的影响力进行异常检测，减少复杂关系网络中，对用户影响力评估的复杂度，最终通过标签化得到用户影响力评估结果进行语义化表达，直观易懂。

基本信息

专利标题：

一种结合社交网络的圈层用户综合影响力评估及伪造判别方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN111898041A

申请号：

CN202010700511.X

公开（公告）日：

2020-11-06

申请日：

2020-07-20

授权号：

CN111898041B

授权日：

2022-04-15

发明人：

张凤荔谭琪王瑞锦张志扬刘楠李志郭鹏宇王雪婷

申请人：

电子科技大学

申请人地址：

四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

代理机构：

成都金英专利代理事务所(普通合伙)

代理人：

袁英

优先权：

CN202010700511.X

主分类号：

G06F16/9536

IPC分类号：

G06F16/9536 G06Q50/00