一种基于数据挖掘的用户调峰潜力分析方法
授权
摘要
本发明公开了一种合理有效的基于数据挖掘的用户调峰潜力分析方法，首先，基于智能电表每天C个点的用电采集数据，使用基于粒子群改进的K‑means算法将用电客户精准分类为D大类；其次，基于上述数据深度挖掘用户用电水平、与系统高峰匹配程度及房屋空置情况的用电特性，并多维度分析用户调峰潜力所涉及因素；再者，基于BP神经网络对用户进行模式类标签的识别；最后，使用基于遗传算法改进的RBF网络搭建用户的调峰潜力分析模型。本发明合理分析用户调峰潜力，有效指导需求响应活动实施，提高需求响应活动的有效性。
基本信息
专利标题 ：
一种基于数据挖掘的用户调峰潜力分析方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111967723A
申请号 ：
CN202010723218.5
公开（公告）日 ：
2020-11-20
申请日 ：
2020-07-24
授权号 ：
CN111967723B
授权日 ：
2022-05-20
发明人 ：
杨胡萍范锦张扬彭鑫黄煌
申请人 ：
南昌大学
申请人地址 ：
江西省南昌市红谷滩新区学府大道999号
代理机构 ：
北京众合诚成知识产权代理有限公司
代理人 ：
许莹莹
优先权 ：
CN202010723218.5
主分类号 ：
G06Q10/06
IPC分类号 ：
G06Q10/06 G06Q50/06 G06K9/62 G06N3/00 G06N3/04 G06N3/08 G06N3/12
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/06
资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
法律状态
2022-05-20 ：
授权
2020-12-08 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/06
申请日 : 20200724
申请日 : 20200724
2020-11-20 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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