一种工业控制回路状态识别方法
授权
摘要
本发明公开了一种工业控制回路状态识别方法，包括以下步骤：S1：获取标注的工业控制回路图像数据；S2：构建基于不同大小卷积核的两级图像特征学习器；S3：基于多时间尺度集成决策方法根据所述两级图像特征学习器和分类器对控制回路状态进行识别。本发明代替了传统的对工业过程数据进行繁杂的手动特征提取和处理的方式，同时对数据的长度没有要求，能够快速有效地自动提取控制回路数据中潜在的特征，可以用于控制回路异常识别以及性能评估。
基本信息
专利标题 ：
一种工业控制回路状态识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112001421A
申请号 ：
CN202010729517.X
公开（公告）日 ：
2020-11-27
申请日 ：
2020-07-27
授权号 ：
CN112001421B
授权日 ：
2022-06-10
发明人 ：
刘勇马新强张可鑫杨建党徐晋鸿黄羿王埸
申请人 ：
浙江大学
申请人地址 ：
浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
代理机构 ：
杭州泓呈祥专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
张婵婵
优先权 ：
CN202010729517.X
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-06-10 ：
授权
2020-12-15 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20200727
申请日 : 20200727
2020-11-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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