多变量拍类体育运动数据的可视分析方法和系统
授权
摘要

本发明涉及一种多变量拍类体育运动数据的可视分析方法和系统,属于拍类体育数据分析、事件序列可视化技术领域。包括:1)收集不同拍类体育运动项目的数据,并预处理为相同的数据格式,将每次击球表达为一个多属性事件;2)将每个回合表述为由若干多属性事件组成的序列,同一种体育项目中若干回合的数据组成一个数据集;3)对于某个回合,计算其对应的序列中使用特征子序列重构原序列的校正成本;4)以校正成本最低时使用的特征子序列作为可视化分析对象。通过使用特征挖掘的方法,从数以百计的回合中,发现球员的战术特征(一些频繁出现的击球特征子序列),并用可视化技术比较不同球员、球员在不同时间的表现。

基本信息
专利标题 :
多变量拍类体育运动数据的可视分析方法和系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN111881205A
申请号 :
CN202010738157.X
公开(公告)日 :
2020-11-03
申请日 :
2020-07-28
授权号 :
CN111881205B
授权日 :
2022-06-10
发明人 :
巫英才吴江
申请人 :
浙江大学
申请人地址 :
浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
代理机构 :
杭州天勤知识产权代理有限公司
代理人 :
颜果
优先权 :
CN202010738157.X
主分类号 :
G06F16/26
IPC分类号 :
G06F16/26  G06F16/2458  G06Q50/10  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/26
••可视数据挖掘;浏览结构化数据
法律状态
2022-06-10 :
授权
2020-11-20 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/26
申请日 : 20200728
2020-11-03 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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