联合耳蜗语音特征和跳变深层神经网络的语音增强算法
授权
摘要
本发明公开了联合耳蜗语音特征和跳变深层神经网络的语音增强算法，采用MMSE为前端的改进MRCG语音特征，通过比较不同特征作为网络输入的语音增强效果；分析DNN与Skip‑DNN滤除“音乐噪声”的能力，建立了联合改进MRCG和Skip‑DNN的语音增强模型，由实验可知，联合改进MRCG和Skip‑DNN的语音增强模型比MRACC与MRCG增强效果好；同时，在低信噪比与非平稳背景噪声环境中，Skip‑DNN滤除了部分“音乐噪声”，很好的拟合了改进MRCG与IRM之间复杂的非线性关系，提高低信噪比环境中语音增强效果，获得更清晰的语音特征，可有效提高语音可懂度和语音质量。
基本信息
专利标题 ：
联合耳蜗语音特征和跳变深层神经网络的语音增强算法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111899750A
申请号 ：
CN202010743992.2
公开（公告）日 ：
2020-11-06
申请日 ：
2020-07-29
授权号 ：
CN111899750B
授权日 ：
2022-06-14
发明人 ：
兰朝凤刘春东张磊康守强郭小霞韩闯
申请人 ：
哈尔滨理工大学
申请人地址 ：
黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号
代理机构 ：
哈尔滨市文洋专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
何强
优先权 ：
CN202010743992.2
主分类号 ：
G10L21/0208
IPC分类号 ：
G10L21/0208 G10L21/0232 G10L25/30 G06N3/08 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G10
乐器；声学
G10L
语音分析或合成；语音识别；语音或声音处理；语音或音频编码或解码
G10L21/00
为了改变语音或声音信号的质量或其可识度而处理语音或声音信号，以产生另一种可听的或非可听的信号，例如视觉信号或触觉信号
G10L21/02
语音增强，例如降低噪声或消除回声
G10L21/0208
噪声过滤
法律状态
2022-06-14 ：
授权
2020-11-24 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G10L 21/0208
申请日 : 20200729
申请日 : 20200729
2020-11-06 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
