基于对数似然值归一化的说话人确认方法
授权
摘要
本发明提供一种基于对数似然值归一化的说话人确认方法，假设是某测试语音在所有L个说话人模型上的得分；设St为测试语音与其目标说话人模型的得分，即该测试语音对应的“True”识别对得分；其余L‑1个得分Sn，n≠t，为测试语音与非目标说话人模型的得分，即该测试语音对应的“False”识别对得分；用对数似然值归一化公式来规整每个得分：
Si表示该测试语音在第i个说话人模型上的原始得分，S′i是经过规整后的得分，
表示对得分Si的规整量，令
则Ni由除Si之外的其余L‑1个得分计算得到。本发明使同一测试语音对应的两类识别对得分混叠现象得到有效改善；并且可以直接对测试得分进行规整，不需要预留训练数据。
基本信息
专利标题 ：
基于对数似然值归一化的说话人确认方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111883142A
申请号 ：
CN202010749440.2
公开（公告）日 ：
2020-11-03
申请日 ：
2020-07-30
授权号 ：
CN111883142B
授权日 ：
2022-05-31
发明人 ：
梁春燕曹伟
申请人 ：
山东理工大学
申请人地址 ：
山东省淄博市高新技术开发区高创园A座313室
代理机构 ：
成都方圆聿联专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
李鹏
优先权 ：
CN202010749440.2
主分类号 ：
G10L17/04
IPC分类号 ：
G10L17/04 G10L17/02 G10L25/24
IPC结构图谱
G
G部——物理
G10
乐器；声学
G10L
语音分析或合成；语音识别；语音或声音处理；语音或音频编码或解码
G10L17/00
讲话者辨认或验证
G10L17/04
训练，登记或模型的建立
法律状态
2022-05-31 ：
授权
2020-11-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G10L 17/04
申请日 : 20200730
申请日 : 20200730
2020-11-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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