一种基于粒子群算法的微电网储能优化配置方法
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摘要

本发明公开了一种基于粒子群算法的微电网储能优化配置方法,首先设计电池储能系统模型;然后对微电网用户的日负荷数据、光伏发电数据、分时电价数据进行预处理,进而得到储能容量、功率及投资成本参数约束;建立储能优化配置模型:以储能装置投资最低、收益最大为目标函数建立储能优化配置模型,考虑可再生资源发电、功率平衡、可充放电次数在内的约束条件;利用粒子群算法求解储能优化配置模型;最后对特征指标进行评价,计算储能优化参数,得到最终的微电网储能优化配置方法。本发明解决了现有技术中存在的微电网储能系统的优化配置无法兼顾储能配置及运行优化、负荷影响的问题。

基本信息
专利标题 :
一种基于粒子群算法的微电网储能优化配置方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN112103946A
申请号 :
CN202010843305.4
公开(公告)日 :
2020-12-18
申请日 :
2020-08-20
授权号 :
CN112103946B
授权日 :
2022-04-22
发明人 :
黑新宏张腾费蓉王彬何文娟杜楠娄霄
申请人 :
西安理工大学
申请人地址 :
陕西省西安市碑林区金花南路5号
代理机构 :
西安弘理专利事务所
代理人 :
韩玙
优先权 :
CN202010843305.4
主分类号 :
H02J3/00
IPC分类号 :
H02J3/00  H02J3/32  G06Q10/04  G06Q50/06  
法律状态
2022-04-22 :
授权
2021-01-05 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : H02J 3/00
申请日 : 20200820
2020-12-18 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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