基于人脸感兴趣区域分割的人脸识别方法
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摘要

本发明提供一种基于人脸感兴趣区域分割的人脸识别方法,包括以下步骤:步骤S1,通过人脸数据库训练基于Centernet算法的人脸检测器和人脸关键点检测器;步骤S2,利用训练好的人脸检测器和人脸关键点检测器获取待处理图像的人脸边界框和人脸关键点;步骤S3,根据人脸关键点的外部轮廓坐标利用B样条曲线拟合得到人脸的感兴趣区域;步骤S5,以标准平均正脸的人脸关键点为基点,将预测出的所有人脸关键点与基点做仿射变换,得到对齐后的人脸,然后将人脸感兴趣区域尺度归一化,并居中裁剪;步骤S6,对于训练集按照上述步骤S2~S5批处理人脸图像数据,得到人脸识别训练集;步骤S7,通过批处理后的人脸识别训练集,构建并训练人脸识别网络。

基本信息
专利标题 :
基于人脸感兴趣区域分割的人脸识别方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN112001302A
申请号 :
CN202010847672.1
公开(公告)日 :
2020-11-27
申请日 :
2020-08-21
授权号 :
CN112001302B
授权日 :
2022-06-14
发明人 :
杨赛顾全林
申请人 :
无锡锡商银行股份有限公司;杨赛
申请人地址 :
江苏省无锡市锡山区安镇街道东翔路578号红豆财富广场7层
代理机构 :
无锡市大为专利商标事务所(普通合伙)
代理人 :
曹祖良
优先权 :
CN202010847672.1
主分类号 :
G06K9/00
IPC分类号 :
G06K9/00  G06N3/04  G06N3/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
法律状态
2022-06-14 :
授权
2020-12-15 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20200821
2020-11-27 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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