一种基于迁移学习的设备异音检测方法及系统
授权
摘要
本发明提供了一种基于迁移学习的设备异音检测方法及系统，所述方法包括从设备录音中的至少一段音频区域提取声学特征；使用源领域特征模型从声学特征中提取设备的声纹特征向量；使用目标领域分类模型分类设备的声纹特征向量，判断所述设备是否是异常设备。还公开了采用上述方法的系统。通过采用本发明提供的方法和系统，能够解决异常设备音频样本少甚至没有而导致的设备故障诊断系统鲁棒性差的问题，更好地实现了利用机器学习和人工智能技术来判断设备的运行状态。
基本信息
专利标题 ：
一种基于迁移学习的设备异音检测方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111998936A
申请号 ：
CN202010864239.9
公开（公告）日 ：
2020-11-27
申请日 ：
2020-08-25
授权号 ：
CN111998936B
授权日 ：
2022-04-15
发明人 ：
伍强展华益
申请人 ：
四川长虹电器股份有限公司
申请人地址 ：
四川省绵阳市高新区绵兴东路35号
代理机构 ：
四川省成都市天策商标专利事务所
代理人 ：
陈艺文
优先权 ：
CN202010864239.9
主分类号 ：
G01H17/00
IPC分类号 ：
G01H17/00 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01H
机械振动或超声波、声波或次声波的测量
G01H17/00
不包含在本小类其他组中的机械振动或超声波、声波或次声波的测量
法律状态
2022-04-15 ：
授权
2020-12-15 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01H 17/00
申请日 : 20200825
申请日 : 20200825
2020-11-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
