一种乳腺肿块针吸图像的分析处理方法
授权
摘要
本发明公开了一种乳腺肿块针吸图像的分析处理方法,涉及图像处理技术领域。本发明公开的乳腺肿块针吸图像的分析处理方法,包括:收集乳腺肿块针吸图像,图像预处理得到数值化后的图像特征,基于改进的二进制灰狼算法从提取的特征中实施特征选择;乳腺肿块针吸图像的快速特征数字化;新样本的数字特征通过特征选择模型进行预测,输出预测结果。该分析方法包含具有较好的平衡局部搜索和全局搜索能力的特征选择算法,可以有效提高分类准确度,加快预测进程;同时提供了一种图像的快速特征数字化方法,不仅可以用于乳腺肿块针吸细胞图像识别,也可以用于具有类似数据特征的分类识别,提高诊断准确率,及早预防乳腺癌的发生。
基本信息
专利标题 :
一种乳腺肿块针吸图像的分析处理方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN112085712A
申请号 :
CN202010865752.X
公开(公告)日 :
2020-12-15
申请日 :
2020-08-25
授权号 :
CN112085712B
授权日 :
2022-04-29
发明人 :
潘正祥胡沛朱淑娟吴祖扬
申请人 :
山东科技大学
申请人地址 :
山东省青岛市黄岛区前湾港路579号山东科技大学
代理机构 :
青岛润集专利代理事务所(普通合伙)
代理人 :
赵以芳
优先权 :
CN202010865752.X
主分类号 :
G06T7/00
IPC分类号 :
G06T7/00 G06T5/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-04-29 :
授权
2021-01-01 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20200825
申请日 : 20200825
2020-12-15 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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