高压断路器储能机构故障诊断方法

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摘要

本发明涉及一种高压断路器储能机构故障诊断方法；首先对采集到的声信号采用形态学去除背景噪声，提出基于峭度和包络相似性的时标对位方法保证声振信号的同步性，然后对数据扩容后的声振信号利用皮尔逊相关系数构造二维图像特征矩阵，最后利用CNN对特征矩阵进行训练，采用局部均值归一化和核函数去相关性改进CNN模型结构，降低了储能过程数据变动较大对断路器储能机构诊断准确性的影响。本发明总体诊断准确率达到了98.1%，泛化性能好，与传统方法相比优势明显。

基本信息

专利标题：

高压断路器储能机构故障诊断方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN111879397A

申请号：

CN202010900568.4

公开（公告）日：

2020-11-03

申请日：

2020-09-01

授权号：

CN111879397B

授权日：

2022-05-13

发明人：

尹子会李建鹏杨世博赵书涛牛为华

申请人：

国网河北省电力有限公司检修分公司;国家电网有限公司;华北电力大学（保定）

申请人地址：

河北省石家庄市新华区钟盛路66号

代理机构：

石家庄新世纪专利商标事务所有限公司

代理人：

张晓龙

优先权：

CN202010900568.4

主分类号：

G01H11/08

IPC分类号：

G01H11/08 G01H17/00 G06N3/04 G06N3/08