一种交通标志识别方法以及相关装置
授权
摘要
本申请公开了一种基于神经网络的交通标志识别方法以及相关装置，涉及人工智能的深度学习技术。通过获取行驶信息，行驶信息包含多个行驶图像；然后确定行驶图像中的目标交通标志和置信信息；并基于目标交通标志对行驶图像进行聚合，以得到分组信息；当置信度满足预设条件时，则确定分组信息对应的标志信息为目标交通标志的标志信息。从而实现交通标志的自动识别过程，由于采用目标交通标志聚合后的信息进行标志判断，避免了由于短时的环境影响造成的识别障碍，提高了交通标志识别的准确性。
基本信息
专利标题 ：
一种交通标志识别方法以及相关装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112052778A
申请号 ：
CN202010903767.0
公开（公告）日 ：
2020-12-08
申请日 ：
2020-09-01
授权号 ：
CN112052778B
授权日 ：
2022-04-12
发明人 ：
陆嘉欣
申请人 ：
腾讯科技（深圳）有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
代理机构 ：
深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
李杭
优先权 ：
CN202010903767.0
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-04-12 ：
授权
2021-02-26 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20200901
申请日 : 20200901
2020-12-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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