本发明提供了一种净水器滤芯寿命的预测方法，属于净水器技术领域，包括以下步骤：判断预警的净水器滤芯是否可用；计算得到净水器滤芯的实际使用寿命；提取净水器滤芯的实际使用寿命以及净水器滤芯是否可用信息的特征值，并统一特征值的数据维度；训练多元线性回归模型；利用梯度下降法对训练后的多元线性回归模型进行优化；预测当前所有未达到预警阈值的净水器滤芯寿命。本发明采用大数据和人工智能的模式，通过结果数据驱动的方式反向对滤芯使用数据做回归分析，找出实际滤芯使用数据和分析数据的差异并做校准，从而达成使用个性化以及数据准确的目的，解决了净水设备在实际使用过程中，滤芯寿命监测不准导致饮水安全隐患的问题。