本发明提供一种基于分类回归模型的新冠疫情综合评估方法，具体为：P1，获取影响疫情因素的特征信息；P2，构建分类器对影响因素进行分类；P3，拟合影响因素与疫情严重程度间的回归模型；P4，计算各级因素值、权重系数和疫情风险系数，分析影响疫情的重要因素。本发明综合利用人工智能和大数据分析的计算机技术，动态建立机器学习的分类回归模型，通过多次的拟合函数与浮动模块的调整，优化各级影响因素对疫情风险的评估，能够分析出目标地区影响疫情的主要和关键方面，对疫情的防控进行有效的警示和指导，从优化宏观调控和细化微观防治上对目标地区的群众生活，经济和相关方面给予有效的、积极的影响，极大地提升疫情防控工作的效果。