一种基于病斑相关性的植物病害诊断系统
授权
摘要

本发明提供一种基于病斑相关性的植物病害诊断系统,包括以下步骤:S1、通过摄像设备采集图片,并通过网络将图片上传到云端服务器;S2、针对步骤S1得到的图片,对图片进行缩放和归一化预处理,使用CenterNet目标检测算法检测上传图片中存在的病斑区域;S3、根据步骤S2得到的所有病斑区域,将其依次送入聚类特征提取模型得到特征集;S4、根据步骤S3得到的特征集,计算特征集中的每个特征计算与数据库中的所有特征的余弦相似度并对所有区域进行面积加权求和,取加权余弦相似度最大的特征的类别作为诊断结果。本发明属于计算机视觉技术领域,代替传统直接基于的整张图片的识别方式,实现了高精度的植物病虫害识别。

基本信息
专利标题 :
一种基于病斑相关性的植物病害诊断系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN112115888A
申请号 :
CN202011007107.0
公开(公告)日 :
2020-12-22
申请日 :
2020-09-22
授权号 :
CN112115888B
授权日 :
2022-06-03
发明人 :
雷印杰陈浩楠王浩
申请人 :
四川大学
申请人地址 :
四川省成都市一环路南一段24号
代理机构 :
广东中禾共赢知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
陈欢
优先权 :
CN202011007107.0
主分类号 :
G06K9/00
IPC分类号 :
G06K9/00  G06K9/46  G06N3/04  G06N3/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
法律状态
2022-06-03 :
授权
2021-01-08 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20200922
2020-12-22 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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