本发明实施例提出一种图像分类方法、装置、移动终端及计算机可读存储介质，涉及图像处理技术领域。通过分别确定特征向量与多个预先设定的权重向量的相似度，并获取目标类型的相似度分布情况，并根据目标类型的相似度分布情况及目标类型对应的相似度确定输入图像为目标类型的极端值概率，然后根据目标类型对应的极端值概率及目标类型对应的归一化概率确定最终概率。由于先确定极端值概率用以确定输入图像不属于某个分布内类别的概率，并结合该极端值概率和归一化概率确定最终概率，这就使得即使输入图像属于分布外数据类别且其在某个类别上的归一化概率很高，其在该类别上的最终概率也会很低，从而达到提高负样本抗性的效果。