根据特征图融合网络的装置、板卡、方法及可读存储介质
实质审查的生效
摘要
本披露涉及根据特征图融合神经网络各层为模板融合单元的装置、板卡、方法及可读存储介质，其中本披露的计算装置包括在集成电路装置中，该集成电路装置包括通用互联接口和其他处理装置。计算装置与其他处理装置进行交互，共同完成用户指定的计算操作。集成电路装置还可以包括存储装置，存储装置分别与计算装置和其他处理装置连接，用于计算装置和其他处理装置的数据存储。
基本信息
专利标题 ：
根据特征图融合网络的装置、板卡、方法及可读存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114358262A
申请号 ：
CN202011045858.1
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2020-09-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
不公告发明人
申请人 ：
中科寒武纪科技股份有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区知春路7号致真大厦D座16层1601房
代理机构 ：
北京维昊知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
李波
优先权 ：
CN202011045858.1
主分类号 ：
G06N3/063
IPC分类号 ：
G06N3/063 G06N3/04 G06N3/08 G06K9/62 G06V10/80 G06V10/82
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/06
物理实现，即神经网络、神经元或神经元部分的硬件实现
G06N3/063
采用电的
法律状态
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/063
申请日 : 20200928
申请日 : 20200928
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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