本发明实施例提供一种基于机器学习的应用程序界面遍历方法及设备。所述方法包括：获取目标应用程序的分类信息，选取与所述分类信息对应的目标遍历树模型；所述分类信息根据应用属性和/或业务类型确定；所述遍历树模型基于机器学习模型训练得到，用于生成界面遍历点击策略；获取所述目标应用程序的当前页面信息，将所述当前页面信息输入至所述目标遍历树模型，获得所述当前页面的遍历点击策略；基于所述遍历点击策略，对所述当前页面进行遍历点击。本方法可以实现对应用程序的自动化精准遍历点击，极大的提高点击效率，适用于各种测试和检测场景，本方法通过提升遍历有效性和遍历覆盖度，可提高应用整体检测效率。