基于深度因子分解机的预测药物敏感度方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于深度因子分解机的预测药物敏感度方法，包括：数据预处理、构建基于深度因子分解机的网络模型，使用K折交叉验证网络模型，将模型应用于测试集进行测试。本发明首次将深度因子分解机模型应用到预测抗癌药物敏感度的问题上，并结合细胞系基因表达数据以及药物结构数据构建模型，在测试集上取得了不错的结果。同时，本发明引入了乘积层的机制，可以更好地挖掘数据间的相关性，使算法更容易学习到组合特征的特点。
基本信息
专利标题 ：
基于深度因子分解机的预测药物敏感度方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112435754A
申请号 ：
CN202011070137.6
公开（公告）日 ：
2021-03-02
申请日 ：
2020-09-30
授权号 ：
CN112435754B
授权日 ：
2022-04-08
发明人 ：
苏苒孟索刘心一
申请人 ：
天津大学
申请人地址 ：
天津市南开区卫津路92号
代理机构 ：
天津创智天诚知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
李蕊
优先权 ：
CN202011070137.6
主分类号 ：
G16H50/70
IPC分类号 ：
G16H50/70 G16H70/40 G16B40/00 G16B25/10 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16H
医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术
G16H50/00
专门适用于医疗诊断，医学模拟或医疗数据挖掘的ICT；专门适用于检测、监测或建模流行病或传染病
G16H50/70
用于医疗数据的挖掘，例如分析其他患者以前的病例
法律状态
2022-04-08 ：
授权
2021-03-19 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G16H 50/70
申请日 : 20200930
申请日 : 20200930
2021-03-02 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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